报告时间：2023年11月24日（星期五）15:00-17:00
报告地点：翡翠湖校区翡翠科教楼A座1106室
报 告 人：刘强 副研究员
工作单位：中国科学院自动化研究所
举办单位：计算机与信息学院
报告简介：
随着互联网和社交媒体的蓬勃发展，虚假新闻得以快速传播，造成了一系列的安全问题，为社会和网络的健康发展带来了隐患。因此，虚假新闻事件的自动检测、分析，成为了一个亟待解决的问题，有着重要的现实意义。在本报告中，我们将首先回顾虚假新闻检测与分析的各个子问题的研究现状，然后介绍我们在该领域内近年来取得的代表性研究成果，最后展望预训练大模型的出现为解决虚假新闻问题带来的帮助以及更为深远的挑战。
报告人简介：
刘强，现任中国科学院自动化研究所副研究员，主要关注数据挖掘、信息可信、大模型安全、图神经网络等方面的研究与应用，在NeurIPS、KDD、WWW、ACL、AAAI、TKDE等人工智能、机器学习、数据挖掘、自然语言处理等领域的国际顶级会议和期刊上发表论文60余篇，被引超过5000次，先后获得中国科学院院长奖、微软学者奖等奖项，负责或参与了多项国家自然科学基金、国家重点研发计划项目，主导了与阿里巴巴、腾讯、蚂蚁金服、京东金融等企业的合作项目落地。
